SEO & brevets
Analyses de fond, idées reçues démontées et méthodes concrètes. Chaque article repose sur un vrai brevet Google que vous pouvez lire vous-même.
30 articles
Navboost reclasse les résultats Google à partir des clics. Nous lisons le brevet US 8,661,029 ligne par ligne : clics longs, clics courts, dernier clic, et ce qu'ils changent pour vos pages.
Le brevet US 8,682,892, signé par Navneet Panda, note un site entier selon le rapport entre ses liens indépendants et les recherches qui le visent. Voici comment fonctionne ce ratio et ce qu'il change pour vous.
Le brevet US 9,767,157 montre comment Google prédit la qualité d'un site qu'il n'a jamais noté, en comparant les phrases de ses pages à celles des sites déjà évalués. Le mécanisme complet, étape par étape.
Le brevet US 7,536,408 décrit comment Google indexe les documents par phrases et non par mots : bonnes phrases, phrases liées, clusters et gain d'information. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour la couverture thématique.
Le brevet US 7,716,225 remplace le surfeur aléatoire du PageRank par un surfeur raisonnable qui clique sur certains liens plus que d'autres. Les caractéristiques de liens que Google pondère, l'apprentissage à partir des clics, et ce que cela change pour votre maillage.
Le brevet US 9,165,040 classe les pages selon leur distance en liens depuis un ensemble de sites de confiance. Le choix des pages de départ, le calcul de la longueur des liens, le rôle de la k-ième page la plus proche, et ce que cela change pour vos liens.
Le brevet US 7,603,350 classe les résultats selon la confiance accordée aux personnes qui les ont étiquetés. Étiquettes, rangs de confiance, facteurs de confiance et confiance par sujet : le mécanisme complet et ce qu'il change pour votre autorité.
Le brevet US 11,769,017 décrit comment Google rédige un résumé IA à partir des résultats de recherche, quels documents il lit, comment il relie chaque phrase à une page qui la vérifie, et quand il se fie à sa réponse. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour le GEO.
Le brevet US 11,354,342 note chaque document selon les informations nouvelles qu'il apporte par rapport aux pages déjà vues, puis reclasse les résultats au fil de la lecture. Le mécanisme complet et comment écrire un contenu à réel gain d'information.
Le brevet US 9,031,929, cosigné par Navneet Panda, note un site entier selon le rapport entre les recherches qui le nomment et celles qui mènent à un clic sur ses pages. La formule, ses variantes, et ce qu'elle change pour votre marque.
Le brevet US 9,959,315 ajuste le score des passages candidats à une réponse selon les titres qui les surplombent, la correspondance entre titres et question, la couverture du passage, une question qui le précède et les listes. Le mécanisme complet et comment structurer vos pages pour les réponses mises en avant.
Le brevet US 9,940,367 décrit comment Google construit des passages candidats à partir des premiers résultats et les note avec les termes de la requête, les termes de réponse attendus et 6 signaux indépendants de la requête. Le mécanisme complet et comment écrire des passages qui sont choisis.
Le brevet US 9,213,748 décrit comment Google choisit les questions associées à une requête : des ensembles de sujets tirés des requêtes qui mènent à chaque résultat, une base de questions déjà posées, des questions équivalentes fusionnées grâce à un graphe, et des réponses qui font monter une question. Le mécanisme complet et comment l'utiliser.
Le brevet US 8,577,893, signé par Anna Patterson et Paul Haahr, crée une empreinte des mots rares qui entourent chaque lien pointant vers une page, puis classe la page selon le nombre et la répartition de ces contextes. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour le netlinking.
Le brevet US 8,407,231 note une page selon la façon dont ses liens apparaissent et disparaissent dans le temps : un rythme de nouveaux liens en baisse la classe comme périmée, et des pics soudains peuvent signaler des liens achetés. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour le netlinking.
Le brevet US 6,526,440, signé par Krishna Bharat, reclasse les premiers résultats d'une requête (par exemple les 1 000 premiers) selon les liens qu'ils se font entre eux, après avoir retiré les liens d'un même hôte, d'un même sous-réseau ou de sites affiliés. La formule et ce qu'elle change pour les liens thématiques.
Le brevet US 8,046,371 note les commerces situés dans la zone recherchée selon leur proéminence (mentions, avis, annuaires, page officielle) et non selon la seule distance. Les 5 facteurs, leur combinaison et ce qu'ils changent pour le SEO local.
Le brevet US 7,565,358 note les agents (auteurs, éditeurs, relecteurs, publieurs) qui signent un contenu, puis utilise leur réputation pour classer ce qu'ils signent. Le fonctionnement des signatures, des rôles, des scores par sujet et du graphe d'agents, et ce que cela change pour la signature des contenus aujourd'hui.
Le brevet US 8,150,842, conçu autour de Google Knol, note les auteurs à partir des avis portés sur leurs contenus, vérifie leurs qualifications, et utilise les deux pour classer ce qu'ils écrivent. Les facteurs de réputation, le facteur de crédibilité et ce qu'ils changent pour l'E-E-A-T.
Le brevet US 8,554,769 note les pages avec un modèle de langage et un score de bourrage de requêtes, puis retire ou rétrograde le contenu incohérent. Le fonctionnement du modèle 5-grammes, de l'index de requêtes et des seuils, et ce qu'ils changent pour le contenu produit en masse et par IA.
Le brevet US 8,938,463 construit un modèle a priori de la fréquence à laquelle un résultat est cliqué selon la façon dont il est affiché, puis compare les clics réels à cette prédiction. Les éléments de biais, la formule et ce qu'ils changent pour le classement fondé sur les clics.
Le brevet US 9,002,867 conserve les statistiques de clics de chaque version d'une page et les pondère selon l'ampleur des changements depuis. Comment la différence est mesurée, quand les anciens clics comptent encore, et ce que cela change avant de réécrire une page.
Le brevet US 8,924,379 classe les pages comme récentes ou anciennes selon les requêtes qui y mènent, suit l'évolution des requêtes affinées dans le temps, et renforce les pages pendant les pics de popularité récurrents. Les 3 mécanismes et ce qu'ils changent pour les contenus d'actualité et saisonniers.
Le brevet US 9,792,330 identifie les auteurs d'avis experts d'un type de commerce dans une zone donnée, d'après le nombre de leurs avis, puis classe les résultats locaux avec leurs notes. Le fonctionnement des scores d'expertise, des niveaux de précision et des experts personnalisés, et ce qu'ils changent pour le SEO local.
Le brevet US 7,636,714 apprend des synonymes à partir de la façon dont les internautes reformulent leurs propres requêtes au cours d'une session, et valide chaque synonyme dans le contexte des mots voisins. Le fonctionnement des pseudo-requêtes, des résultats communs et des tests de contexte, et ce qu'ils changent pour le ciblage des mots-clés.
Le brevet US 9,477,759 répond à des questions comme « Qui est le roi d'Espagne ? » en recueillant les entités citées dans les premiers résultats, en les classant par fréquence et pertinence thématique, puis en renvoyant la gagnante. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour devenir la source d'une réponse directe.
Le brevet US 7,716,216, signé par Georges Harik et Monika Henzinger, mesure la distance entre les termes d'une requête dans une page selon sa structure : listes implicites, intertitres et titres, et pas seulement le nombre de mots. Les règles et ce qu'elles changent pour la structure des pages.
« Les vieux domaines rankent mieux » est l'une des idées reçues les plus répétées en SEO. Nous la faisons remonter à un brevet mal lu et montrons ce que Google a réellement dit.
Le PageRank (US 6,285,999) classe une page à partir des rangs des pages qui pointent vers elle. La formule exacte, l'exemple chiffré, les variantes que le brevet décrit pour les liens locaux, et comment structurer votre maillage interne en conséquence.
En 2012, Google a présenté le Knowledge Graph comme « des choses, pas des chaînes de caractères ». Un brevet Google montre comment des métriques et des types d'entités peuvent classer les résultats. Voici ce que le passage aux entités change dans la façon de planifier et d'écrire vos contenus.
La liste de référence des brevets Google derrière nos articles, du plus ancien au plus récent. Chaque ligne renvoie au brevet sur Google Patents et à notre analyse complète.
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