Inventeur de brevets Google
Simon Tong est ingénieur principal (Principal Engineer) chez Google, spécialisé en apprentissage automatique. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'université Stanford en 2001, avec une thèse sur l'apprentissage actif dirigée par Daphne Koller. En 2010, il a présenté sur le blog Google Research « Seti », un système de classification par apprentissage automatique à grande échelle largement utilisé chez Google. Parmi ses publications plus récentes figurent des travaux sur le modèle de langage GLaM et le rapport technique de Gemini 2.5.
Tous ses brevets Google sur Google PatentsNavboost reclasse les résultats Google à partir des clics. Nous lisons le brevet US 8,661,029 ligne par ligne : clics longs, clics courts, dernier clic, et ce qu'ils changent pour vos pages.
Le brevet US 8,407,231 note une page selon la façon dont ses liens apparaissent et disparaissent dans le temps : un rythme de nouveaux liens en baisse la classe comme périmée, et des pics soudains peuvent signaler des liens achetés. Le mécanisme complet et ce qu'il change pour le netlinking.
« Les vieux domaines rankent mieux » est l'une des idées reçues les plus répétées en SEO. Nous la faisons remonter à un brevet mal lu et montrons ce que Google a réellement dit.